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강북·여의도 업무축 중심을 가로지르는 세로축 한복판에, 신축 대단지·더블역세권·생활편의 세 박자를 한데 올려놓은 아파트, 바로 ‘마포더클래시’예요. 보통 24·34평이 먼저 떠오르지만, 오늘은 몸집이 작아 더 민첩한 17평을 들여다보려 해요. 한때 9억대로 추락했다가 13억을 바라보며 다시 달리기 시작한 이 소형이, 다음 파도의 맨 앞줄에 설 준비를 마쳤는지 함께 살펴볼까요?

 

 

✔️ 지역·입지 분석

 

 

단지 남문을 나서면 아현역(2호선) 2번 출구가 불과 도보 4분 거리에 있어요. 서쪽으로는 이대역(2호선), 북쪽엔 신촌역(경의·중앙선), 동쪽엔 애오개역(5호선) 이 자리해 ‘도보 10분 사다리형’이 완성됩니다. 2027년 신안산선 공덕역 환승이 열리면 여의도까지 5분대, 강남은 지하철·버스로 20분대예요. 북쪽으로 신촌연세로, 남쪽으론 여의도 한강공원(버스 12분) 이 있어, 도심·교육·자연이 엇갈린 생활 반경이 형성됩니다. 

 

 

✔️ 가격·시장 지표

 

출처 : 리치고

 

그래프를 보면 2024년 봄 전용 17 평 실거래가가 9억 4,500만 원으로 바닥을 찍었어요. 이후 15개월 반등해 2025년 6월 12억 5,000만 원(중층)으로 고점을 다시 세웠고, 최근 체결가는 11억 9천 ~ 12억 1천에 모여 있습니다. 바닥 대비 27 % 회복, 고점 대비 3 % 남짓 할인 구간이 남았다는 뜻이에요. 거래량은 저점 이후 분기마다 늘어 월평균 20건 안팎으로 자리 잡았고, 고점 구간에서도 급격한 매물 적체가 보이지 않아 “몸집은 작아도 유동성은 대형급”이라는 소형 평형 특성을 그대로 보여 줍니다.

 

 

✔️ 단지 자체 역량

 

17평은 방 2·거실 1 구조지만 통창과 2.4 m 층고 덕분에 답답함이 적어요. 외관은 롱 브릭 타일+로이 통창 조합으로 단열과 색감을 모두 잡았고, 세대당 주차 1.4대·피트니스·실내골프·작은 도서관·게스트룸 등 대단지 커뮤니티를 동일 조건으로 누립니다. 관리비가 25·33평 대비 15 %가량 저렴해 임대·실거주 모두 효율이 높다는 장점도 그대로예요.

 

 

✔️ 미래 가치와 개발 가능성

 

첫 번째 파도는 신안산선 공덕역 환승(2027 목표)입니다. 여의도까지 한 정거장, 안산까지 40분대 직결이 현실화되면 공덕로터리 아현역 일대 전월세 수요가 즉시 팽창할 가능성이 커요. 두 번째 파도는 단지 서남쪽을 둘러싼 염리5구역과 공덕5구역 재개발입니다. 두 사업이 속도를 내고 있어, 고밀 스카이라인이 완성되면 더클래시는 ‘신축 대단지 희소성’을 더욱 부각하게 됩니다. 마지막으로 서울역 북부 역세권 개발이 2028년 착공 예정으로 GTX·KTX 광역 허브를 품으면, 공덕로터리까지 계획된 BRT 축이 도보·버스 생활반경을 실질적으로 넓혀 줍니다. 세 파도가 시간차로 밀려오면서 17평 같은 소형은 1 · 2인 가구 전세·월세 파이프가 꾸준히 굵어지는 구조라, 임대 수익률 방어와 공실 리스크 완화 측면에서 반사이익을 노릴 수 있어요.

 

 

✔️ 자금 계획 · 리스크 관리

 

무주택 실거주자라면 12억에 17평을 사서 6억5천 전세를 놓을 때 5억5천을 빌려야 해요. 금리가 4 %라면 매달 이자 183만 원, 관리비·보유세까지 합쳐 약 200만 원이 2026년 고정금리 전환 전까지 꾸준히 나갑니다. 1주택을 팔고 갈아타면 현금 4억을 손에 쥐고 기존 대출 1억8천을 유지한 채 새로 3억7천만 원만 더 빌리면 돼요. 이 경우 월 부담이 125만 원대로 낮아지지만, 양도·취득세와 이사 비용으로 3억 후반의 목돈이 한꺼번에 필요합니다. 다주택 갭투자라면 11억9천에 매수하고 같은 전세를 맞춰도 5억4천이 묶여 월 이자가 175만 원 정도 들고, 공시가가 9억을 넘으면 종부세도 고려해야 해요. 어떤 경우든 전세가가 5 %만 떨어져도 추가로 3천만 원 현금이 더 필요할 수 있고, 동북선 개통과 주변 고밀 개발이 완성될 때까지 최소 5년은 버틴다는 각오로 자기자본을 40 % 이상 마련해 두는 게 안전선입니다.

 

 

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지금 12억 안팎에서 먼저 올라타 5년을 달릴지, 14억이 넘어선 뒤에 안심하고 탈지. 결정은 여러분의 숫자와 성향이 말해 줄 거예요.

 

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이 글은 생성형 AI를 활용하여 임장 시 기본적인 정보를 제공하기 위해 작성되었습니다. 현장 감각과 데이터를 종합해 최적의 결정을 내릴 수 있기를 바랍니다. 

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